ユーザーデータを分析しニーズを理解する。

昨今の急激なEC化に伴いライバルとの競争は激化しています。曖昧な根拠や経験則だけで商品を出品しても売り上げは継続できず、ライバルにもすぐに負けてしまいます。

ユーザーカートの分析

ユーザーのカートの状態を分析します。ユーザーがカートに商品を入れているかどうかや、入れたままになっていないかなどを分析します。ユーザーのカート状態はコンバージョン率に直結するため、改善することで売り上げ向上に繋がります。

ユーザーの購入回数分析

ユーザーを購入回数ごとに区分けして分析し、購入回数増加を図ります。

ユーザーのカテゴライズ分析

ユーザーを「最新性」「購入頻度」「購入金額」のグループにカテゴライズして分析し、重点的にフォローすべきユーザーグループを把握します。

分析結果から改善に繋げる

弊社は分析だけで終わらず、結果から得た課題を抽出しボトルネックを解消するなどの改善活動サイクルを常に回しています。このようなサイクルを常に回し続けることで、時代に合ったユーザーニーズの把握に努めています。